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人工智能与区块链下的医疗革命:自己看病 还能挣钱?

2018-02-14 11:22:41    中国经济周刊  参与评论()人

人工智能与区块链下的医疗革命:自己看病,还能挣钱?

果不其然,2018年的世界经济论坛年会上,区块链奏响强音。

区块链“去中心化”的模式与今年达沃斯论坛的主题“在分化的世界中打造命运共同体”十分契合,在世界经济论坛创始人兼执行主席施瓦布看来,区块链将是第四次工业革命的关键技术。

健康,已被公认为是继“衣食住行”后的人类第五大刚需。包括区块链技术在内的科技革新,将如何改变延续多年的传统医疗模式?人们在未来真的会自己给自己看病吗?

2月5日,《中国经济周刊》记者专访了刚刚参加达沃斯论坛归来的区块链专家、全球第一个AI医疗链(天医AIDOC)亚太区顾问、前百度大数据业务负责人吴诗展。

人工智能如何提高医生的工作效率?

在吴诗展看来,随着全球人口老龄化与慢性病患病率增加,在医疗记录、诊断数据等信息严重不对称的现状下,区块链植入大健康的新模式必定会惠民,智能医疗硬件的普及也将让人们的生命体征数据更精确。

首先,科技的进步将体现在诊疗效率的跨越式提升。

“目前一个患者就诊,需要先分析医疗记录,包括结构化数据和非结构化数据。例如病人病历、患者信息,包括影像数据、化验结果、检查结果、手术记录、实时监测的各种数据等,通过分析这些数据,为患者提供多种治疗方案,并且对方案进行排序,给出医学依据,医生就在这些方案中挑选出真正适合患者的诊疗方案。”吴诗展说,“现阶段医疗资源分布不平均的现状决定了这一诊疗过程非常复杂和漫长。”

吴诗展认为,现有诊疗过程中有大量可用人工智能技术提升效率的空间。比如智能影像辅助诊断技术,它极大地方便了医生快速对病人病情作出判断。“应用这项技术,每张胸片的读片时间仅为10ms,有效提升医生阅片速度30倍,人工阅片量减少90%,并且使漏诊率下降40%以上,大大提高了影像科医生的工作效率。”

除了智能影像辅助诊断,医生还需要对病历进行分析,进而实现病历数据化,这就涉及自然语言理解技术。据吴诗展介绍,目前业界已经商用的智能单据识别平台是一款加入了深度学习的OCR(optical character recognition,光学字符识别)文字识别产品,覆盖全国所有三甲医院以及国内大部分主流县市级医院的3000多种化验单格式,支持化验单指标项的识别和医学语言的智能理解,识别准确率达到97%以上。“这项技术解决了医疗数据标准化收集整理的问题,实现了电子化病历的第一步。”

 

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