“AI+大数据”预测传染病取得进展 流感等可提前一周预测

近年来，随着人工智能(AI)技术的日渐成熟，其在医疗领域的应用日渐广泛，在医学影像识别、临床手术、辅助决策等多个环节均有涉及。如今，借助AI和大数据更加精准的预测传染病疫情也成为现实。

12月27日，中国平安与重庆疾控中心联合公布了智能疾病预测与筛查两大模型，目前在传染病预测和慢性病危险因素筛查方面已取得阶段性成果，可以提前一周预测传染病发生情况，指导民众进行疾病预防。

重庆监测数据显示，应用流感、手足口病预测模型，可以提前一周预测传染病发生情况，流感和手足口病预测模型的准确率均达到86%以上，高发季预测准确率可达到90%以上；应用慢阻肺智能筛查模型，可大幅减少筛查成本，提高筛查效率。该模型的准确率达到92%。

“人工智能+大数据”助力疾病预测

平安科技高级产品总监徐亮介绍，在重庆智能疾病预测与筛查两大模型的研究中，运用了“宏观+微观”的深度智能疾病预测方法，在重庆市超过2000万份健康档案和电子病历以及平安集团的海量外部数据的基础上，整合了上万维度数据因子进行建模，通过多维数据与本地疾病防控经验相结合来提高预测精准度。

重庆疾控中心课题组表示，疾病预测项目涉及了疾病防控、临床医学、大数据和人工智能等领域，是一个涉及交叉学科的课题，其研究复杂度和困难度非常高。下一步，课题组将在前期研究的基础上，进一步开展四个方面的工作，包括：继续优化模型，提高传染病预测和慢阻肺筛查的准确性；扩展更多传染病种的研究；联合进行重庆慢阻肺模型和流感、手足口病模型的卫生经济学价值测算研究；将传染病预测和慢性病筛查的研究成果落地应用。

两大模型在重庆落地并成熟之后，智能预测与筛查模型有望拓展至其他城市。徐亮指出，平安集团在医疗健康和金融方面积累的了较为完备的数据，将数据解析结构化之后，可以搭建一个预测感知的平台，针对不同城市个性化需求，把预测的成果推广到各个城市。

大数据与人工智能成为平安科技在医疗领域布局的重要方向，平安科技总经理助理高孟轩向记者表示，在医疗领域，未来平安科技在大数据方面的主要应用方向是做高风险人群筛查、疾病预测；智能认知领域的主要的发展方向将是基于智能影像和语音处理的智能辅助诊疗。