人工智能时代人才供需版图：程式化岗位退位 创意岗位繁荣

    大数据、云技术、人工智能……新一代技术浪潮催生了新的企业模式和用人需求，人工智能与人类智慧在促进商业发展中如何互相影响，一直是被热议的问题。

谋求变革，离不开每个具体的人力资源支撑。近年来，受人工智能的辐射带动，相关岗位需求呈现爆发式增长，但人才的供给和培养却尚未有过精细化探讨。日前，智联招聘携手北京大学等权威机构发布了《2017人工智能就业市场供需与发展研究报告》，为业界描绘人工智能时代下的人才供需版图。

　　人工智能什么岗位最受追捧

作为计算机科学的分支，人工智能的目标是对人类智能建立数学模型，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别和专家系统等。

由于人工智能技术门槛高，具备学术知识以及实操经验的“技术大牛”是企业争抢的目标。基于该类人才可复制性、可替代性差，企业在追逐人才时通常处于被动状态，甚至出现高薪难求的状况。

过去一年中，人工智能人才需求量增长近2倍：随着人工智能的不断突破，越来越多的创业型公司也加入到这一领域，并催生了大量人才需求。来自智联招聘大数据显示，今年三季度人工智能的人才需求量较去年一季度增长了179%。

其中，算法工程师增速最为迅猛：算法是大数据向人工智能转化的基础，当前人力资源市场对算法工程师的需求主要集中在数据挖掘、自然语言处理、机器学习、计算机视觉等。从智联大数据来看，算法工程师的需求增速连续3个季度均超过人工智能平均增速。

同时，程式化、重复性的岗位下降趋势初现：不可否认，人工智能正在逐渐取代人类的工作岗位，尤其是那些程式化、重复性、依靠反复操作实现的熟练工种。投资银行业务、校对/录入两个典型职位连续3个季度出现大幅同比负增长。

此外，企业招聘时更看重技能：在热门技能标签关键词中，“数据分析”出现频次最多，占比39%；第二位是数据挖掘，占比19%；图像处理占比14%，位列第三；机器学习占比为11%，位列第四。