人工智能“零”生万物？ 未来更高级智能或还在路上(3)

但是，它并不比人类更擅长处理复杂问题。还记得小时候无穷尽的考试吗？更有明确答案的选择题和判断题AI可以做，作文题差点。

荀恩东给出了更专业的分类，“人工智能发展分三个层次：能存会算的计算智能、有视听触觉的感知智能、能理解会思考的认知智能。Zero仍处于计算智能这个阶段。”

尹烨也认为，不依赖数据库的互搏算法无法应对规则不明确的计算，“比如医疗健康行业，依然是数据为王，算法会根据数据的积累而不断修正，从人工智能(AI)走向真智能(RI)。”

　　展望：更高级的智能还在路上

荀恩东举了一个诙谐的例子。“比如‘你妹’这个词，什么时候是指代人物、什么时候是在表达一种情感，让AI分清楚就非常难做到。”

尹烨也认为，语言有两种，仅为了交流而存在的语言无需再学，但为了表达思想和情感的语言学习会更加受重视。

事实上，让AI获得感知、认知智能等的研究一直在进行，“目前认知智能需要走的路还很长。”荀恩东说。

数据显示，AI产业中的技术类企业有55%在计算机视觉领域、13%在自然语言处理领域。力触觉的研究也被纳入到了国家重点研发计划中。

感知智能的视觉、听觉、触觉、正在产业研究、基础研究等领域不断拓展。荀恩东说，“语言智能是人工智能的重要研究方向，中文句法语义分析是语言智能的核心技术。计算机缺少足够的特征去捕捉中文上下文语言信息，在分析准确度上始终未取得实质性突破。”

为了让中文能够不落人后地纳入到AI语系，北京语言大学语言资源高精尖中心开展中文语义分析攻关，以期获得具有高鲁棒性、高正确率和线速计算复杂度的中文句法语义分析器。“鲁棒性就是让机器具有处理各种语言形式，包括不规范表达的能力。”荀恩东说，“我们建立了TB级别以上的汉语分析大数据，未来AI可以听懂书面语、口语、双关语、玩笑话……”

视觉方面，公安部上海消防研究所等单位已经做到可以看火苗发送火警警报了。触觉方面，手势、体态、触控、语音、表情、眼动、生理等非精确交互信息正在被捕捉、认知、理解，甚至综合呈现。

“这些都不仅仅是端对端的问题，而是需要复杂策略解决的问题。AI系统需要多要素的输入，也期待多要素的输出。”荀恩东说，在这些领域，人类经验的数据库仍不能被抛开，“就比如砌墙，Zero可以被看作是砌一道新墙，而更高的阶段是弥补一道残缺不全的墙。”