智能商业：书写大数据时代的新商业故事(2)

目前智能商业可以解决企业很多问题，优化产业效率。电商、零售、传统金融、先进制造业和互联网金融，智能商业已经被广泛应用在这些领域。智能商业已经成为产业互联网的核心支柱之一，未来没有人工智能的介入，商业是不成立的。

智能商业由商业智能演变而来。Business Intelligence，也就是BI，在很多情况下被翻译成“商业智能”，其实按目前的应用情况，更准确地翻译应该是“商业情报”。虽然这个概念被大众认识不久，实际上已经出现了很多年，并且在商业上也获得了相当大的成功。1958年IBM的研究员Hans Peter Luhn首次提出了BI的定义：“BI是这样一种能力，这种能力可以理解已知事实之间的相互关系，以帮助用户采取正确的措施，达成既定目标。”可以看出，BI的作用是帮助用户对数据进行挖掘，发现对决策有价值的信息，其实就是商业情报。

历史上看，OR(运筹学)、BI、AI似乎都没能很好地建立起高度可依赖的商业决策支持系统。借助于AI领域的最新进展，三者结合催生了新的商业决策支持模式，即Intelligent Business，这是真正的智能商业。

从发展演进来看，目前智能商业属于由AI增强的商业决策系统，那么未来，随着人工智能的进一步成熟和广泛应用，会进入到AI-Driven，也就是AI驱动的商业决策系统。

AI的应用可能使优化模型构建和演化变得自动化，也就是说，模型本身也成为了优化的决策变量，这也意味着基于机器学习的模型的自动适应和自动演化成为可能。这样的机制才是真正的Intelligent Business，我们努力的终极目标。智能商业领域努力的终极目标——为构建一个支持决策的优化模型需要做出关于决策变量的决策。