风险隐患多，如何保卫大数据安全？

题：风险隐患多，如何保卫大数据安全？

数字化生存时代，得数据者得天下，赢安全者赢未来。

大数据的风险隐患有哪些？给大数据“守门”“上锁”靠什么技术？保卫大数据安全还需如何发力？26日在贵阳举办的中国国际大数据产业博览会上，多位大数据领域的权威专家、企业家就数字安全与风险防控畅所欲言。

近50%的数据可能被泄露 大数据风险隐患多

任何新技术都是一把双刃剑，大数据带来变革的机遇，也带来更多的风险。

2016年9月，雅虎公司因为自身的安全漏洞被网络黑客利用，5亿雅虎用户的信息被泄露。我国也曾发生多个招生考试院考生网站被攻击，导致大量的考生信息泄露，引发诈骗、盗窃等各种刑事犯罪。

不久前肆虐全球的勒索病毒，是通过互联网端口输入病毒程序，对重要文件进行加密然后敲诈，攻击目标直接锁定用户的数据，攻击手段竟是原本为了保护数据安全的密码技术，这些都提醒人们保护大数据安全刻不容缓。

据中国科学院院长白春礼26日介绍，当前近50%的数据可能面临被泄露的风险，大数据安全给人们提出新的挑战。

奇虎360公司副总裁石晓虹认为，大数据面临很多威胁，除了基础设施安全，还包括系统漏洞和后门、外部攻击和窃密、数据资产泄露、内部非授权访问、违规交易等。同时，风险存在于大数据的采集、传输、存储、应用等整个生命周期中。

中国电科集团公司网络安全首席专家、大数据国家工程实验室副主任董贵山告诉记者，采集，涉及如何保证采集途径可靠性和信息的真实性；传输，涉及如何保证数据不被窃取、劫持和篡改；存储和共享使用不同来源的数据，需要解决安全共享与交换问题，进一步要解决数据的所有权、运营权、使用权确权与应用监管问题，以及解决异构数据集中存储的分等级保密性和可用性保障问题；应用，需要考虑如何按不同应用需求给敏感数据制定不同的脱敏策略，并为大数据应用提供统一的安全服务接口和安全可视化的手段等。

“作为信息社会的重要资源，大数据可能被毁被偷，危险无处不在。”董贵山说。

从可信计算到安全服务 核心技术不能受制于人