谨防人工智能行业产能过剩

巴菲特在股东大会上说，人工智能将会在未来大有发展，现在不仅仅是美国、中国，全世界都在对人工智能进行近乎疯狂的投资，或者是自主研发，或者是收购公司，总之哪里有人工智能，哪里就有投资者的热情。本栏以为，现在人工智能突然热闹起来，同时有太多资本投入这一领域，这也是一种重复建设。本栏担心，未来人工智能恐将重蹈钢铁、水泥等产能过剩的覆辙。

什么是产能过剩？就是投资的增长远远超过了需求的增长，结果导致产出太多，却没有那么多用户享用，结果全行业只能不断降价抢夺仅有的销售机会，最后大家的日子都不好过。

以前中国经济主要靠投资拉动，各个省市各自为战，大家都觉得自己投资增加的产能刚好能满足市场的需求不足，但太多的省市都这么想，结果大家的项目投产后，突然发现钢铁生产太多了，水泥太多了，光伏发电设备也太多了。

每个产能过剩的行业，在产能大规模提升前都曾经产能不足，然后是众多资金充分投入，结果就成了产能过剩。好比一个人从小就很瘦弱，结果爷爷、奶奶、姥姥、姥爷、爸爸、妈妈都拼命给好吃的补充营养，最后就给喂成了一个大胖子。

现在的人工智能也一样，由于人工智能太重要了，太先进了，而且令人崇拜，结果各式各样的人工智能如雨后春笋般涌现。本栏预计，最后真正能够达到投资者预期的公司不会太多，人工智能依然是赢家通吃的结局，大多数的公司都会以倒闭或者被兼并告终，在这一过程完成之前，人工智能也将面临产能过剩的情况。

人工智能产能过剩，最重要的表现将是低端产能重复建设，例如1%的公司研发出智能交互机器人，可以和人类完全无障碍地交流，9%的公司研发出可以和人类下象棋的机器人，90%的公司研发出可以扫地的机器人，那么99%的公司产品可能缺乏市场，消费者青睐的只是1%的公司产品，那么99%的公司都将面临倒闭。

人工智能火热的背景下，伦理问题也是阻碍人工智能无限发展的壁垒。人类永远不会摆脱人工智能统治人类的担忧，于是人工智能的发展也只能控制在一定范围内，随着人工智能的不断发展，这种担忧也会越来越被重视，而低端的重复建设并不会产生让投资者满意的投资收益。此外高端的人工智能很多也是出于构想之中，能否实现还需要很多科技进步，例如新材料和新工艺。如果想让人工智能的思考尽可能接近人脑，还需要更快速度的计算机，但是CPU(中央处理器)的运算速度已经遇到了瓶颈，运算速度过快，温度的提升将会毁坏计算机，新式的量子计算机也只是一个想法，能否实现还有待观察。此外如何把计算机的体积变小也是一个难点。本栏认为，将人工智能提升到极致还需要很多努力，也有很多投资风险。