市场项目纷纷落地 大数据产业或将迎来收获期(2)

实现“个性量产”

事实上，大数据应用的持续落地，正在解决过去生产上“个性化”与“量产化”之间的矛盾，并由此带来商业模式的变革。

过去，批量化生产的产品几乎无法满足客户的个性化需求，即使有了 海量数据 作为营销依据，也仅能做到将用户需求尽量细分，再在每个细分领域进行批量化生产。而随着互联网、大数据、云计划等技术的渗透，个性化、定制化需求的满足具有了可能性，个性化量产正在被尝试和探索。在唯品会高级总监陈菲菲看来，将大数据应用到时尚产业并进行电商化运营是一次大胆的跨界创新。“让照片大数据、销售大数据、人工智能跟时尚流行碰撞，让数据与艺术产生连接，也为时尚领域的创作提供更多的灵感和可能性。”陈菲菲说。

这种尝试给时尚界的生产模式带来的变革显而易见，即由过去以设计师创作为主导模式，转变为以用户为中心的个性化量产模式。消费数据将成为时尚行业生态链中的最宝贵资源，谁拥有更多的精准用户数据，谁就占有更多市场机会。

同样，在家电领域，通过联合研发智能仿生人技术，海尔空调可模拟人体30个身体部位、20种新陈代谢模式、162个神经元传感器以及17种温冷环境。同时依托仿生人，研发出自然风、自清洁、离子送风等原创技术和产品，实现千人千面的个性化节能，让批量生产的每一台空调都“不一样”。

在医疗健康领域，因每个人疾病史和基因构成的不同，过去针对病症作出的标准化治疗方案更像是技术限制下的“权宜之计”。如今，随着医疗传感器、监视器和诊断技术的突破，患者数据也变得完整、精细。以此为基础，人工智能系统就可以梳理数百万患者病历、基因组序列以及其他健康行为数据，从而匹配个性化的治疗方案。

种种趋势表明，这种商业模式的变革正在快速渗透至各个行业。而“个性量产”的普遍落地，也将在大数据的支撑下成为可能。