5月19日，在上海举办的人工智能界重量级学术会议“ACM中国图灵大会” 上，依图科技联合创始人、CEO朱珑在会上分享了公司团队做的实验，结果发现：每1亿人当中有一个人跟你长的一样，所以全中国差不多12个人跟你长的是一模一样。

这个意味着什么？人眼的辨别能力为什么不是1万，为什么不是10万，为什么不是千万，正好是1亿这个量级？

朱珑在演讲中分享了自己的见解：“人是一个非常社会化群居的，人与人交互有非常多的社会形态，人脸对于身份的确认非常重要，所以人类如果不具备辨别能力，你可能在出门回来之后，就认不出你的小孩，认不出你的老婆，就会出现社会的骚乱，所以人脸识别对基因的进化是非常大的影响。”

朱珑还进一步解释了出现上述现象，原因是人类进化过程中，视觉识别能力在各大感官中的比重越来越大。人类通过嗅觉识别家庭成员的能力，在哺乳动物中能力比较低下，甚至主要就是看人脸来辨别同类。这就导致了，人类将驱使各个社会成员的脸部区分度需要尽量的大，这样保证家庭成员的稳定性才能得到保障。

作为社群动物，人需要和大量同类打交道，一旦脸部识别错误，代价就是失去继承整个基因组的遗传。在生物学领域里，人类需要数量庞大的对应编码人脸形状的基因数量，目前已知的是基因中有一条染色体的一大块用于编码脸部特征。

一亿分之一的识别度是一个具有巨大社会学意义的统计数值，背后更多的生物学意义需要更近一步探讨。与之对应的一个未经实验证实的观察是，动物的脸部特征区分度不像人类这么大。比如，猫和狗，光看脸，人类很不难区分出来。

也就是说，在出现人脸识别技术前，人类并不知道如何区分人的规模和精度。直到机器学习来到了大规模时代，当它能轻易地识别1亿人、10亿人，甚至更多的时候，这种就给人类提供了一把尺子：按照机器能识别的相似度比例筛选出来的，就可以得出了一个人在有效的时间里面测出一个人类自己看这个世界的这种能力，这是第一次人类有一个非常稳定的机器，有识别能力看到人和机器智能的差别。

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