“太章”的另一大亮点是通信开销极小，在64（8x8）比特40层的模拟中，“太章”只需2分钟即可完成，且只动用阿里巴巴计算平台在线集群14%的计算资源。

陈建鑫团队介绍道，目前业界主流的模拟方案有两类，一类是存储量子状态的所有振幅，一类是对于任意振幅都可以迅速计算得到结果。第一类模拟方案，基本都在超级计算机上实现，因为存储45比特的量子状态需要Petabyte量级的内存，在存储这么多数据的同时对该量子态进行操作并进行计算，需要不断地在不同的计算节点之间交换数据，这样的通讯开销对于普通云服务是难以承受的。

在阿里巴巴计算平台的在线集群上，实验室团队采用了第二类模拟方案，通过快速有效的计算任意振幅，任务拆分后可以将子任务十分均衡地分配到不同节点，极少的通信开销使得模拟器适配现在广泛提供服务的云计算平台。

利用阿里计算平台的在线集群的少量计算资源(14%左右)实验室团队成功模拟了9x9 x40也就是81比特40层随机电路，还分别成功模拟了100比特35层（10x10x35）, 121比特31层（11x11x31）与144比特27层（12x12x27）的随机量子电路。

2017年，国际知名量子科学家施尧耘加入阿里巴巴担任首席量子技术科学家、量子实验室主任。

施尧耘1997年本科毕业于北京大学，后在普林斯顿大学取得计算机科学博士学位，是密西根大学安娜堡分校终身教授。他曾师从“图灵奖”目前唯一亚裔得主姚期智。

施尧耘在量子科学方面的研究领域很广，包括量子算法和复杂性，量子通信复杂性，量子系统和量子计算的经典模拟，量子信息学和量子密码学。

此外，两次理论计算机最高奖哥德尔奖得主、匈牙利裔美国计算机科学家马里奥·塞格德（Mario Szegedy）于今年年初也加入该实验室。

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