银监会：银行要将数据治理纳入公司治理范畴，可设首席数据官(2)

高质量数据是提升银行经营管理效率、提升监管效能的重要基础。当前，银行业金融机构数据质量存在较多问题，主要表现为数据准确性和完整性欠缺，时效性和适应性不足。从目前情况看，数据质量问题一方面阻碍银行业金融机构向高质量方向发展，另一方面影响了监管效率，数据治理亟待加强。

党中央、国务院高度重视数据的基础性战略意义，要求深化数据在各行业的应用。国际上看，美国、欧盟以及一些国际组织正积极开展数据治理实践。银行业在我国经济中扮演重要角色。开展数据治理，充分发挥数据价值，既是积极主动对接国家政策的需要，也是银行业全面向高质量发展转变的需要，将有助于更好地发挥银行业在经济中的作用。

因此，我们借鉴国内外经验，细致梳理相关政策文件、充分调研讨论、合理吸收最新研究和实践成果，形成《指引》征求意见稿。

二、《指引》起草有哪些主要原则？

《指引》以“应通过数据治理有效实现数据价值”为主线，起草过程遵循以下三个原则。

一是统一性与广泛性结合原则。多数银行数据管理职能分散在不同部门，容易出现职责分散、权责不明的情况，需要进行统一管理。同时，数据治理是系统工程，从下至上，应做到人人有责、层层把关。《指引》旨在引导银行业金融机构建立完善数据治理架构，统一全面管理银行数据，并要求从数据采集员、部门负责人、高管层到董事会，所有相关人员都对数据治理负相应责任。

二是普适性与特殊性结合原则。我国银行业金融机构种类众多，各机构差异较大。为适用不同机构，《指引》充分考虑条款的弹性，以底线要求为主。对于部分已有更高标准的银行，如全球系统重要性银行，则明确要求其遵循更高标准。

三是引导性与主动性结合原则。数据治理涉及面广，投入成本较高，持续时间较长，成果显现较慢，客观上对银行业金融机构形成多重压力。因此，《指引》旨在发挥监管引领作用，引导银行业金融机构全面开展数据治理。同时，《指引》强调通过机制设置，调动银行业金融机构主动性，自觉结合自身实际情况，在业务经营、风险管理和内部控制等各环节中加强数据应用，提升数据治理效率。

三、《指引》有哪些重点强调的监管要求？