专访《细胞》封面作者张康：AI诊断眼病超人类是如何做到的(4)

正因如此，准确、及时地诊断儿童肺炎的类型至关重要。

研究人员收集了5232张儿童胸部X光片，用于AI系统的训练。其中，3883张和肺炎有关（2538张为细菌性肺炎，1345张为病毒性肺炎），其余1349张为正常。类似的，研究人员随后用来自624名患者的胸部X光片对这一模型进行了测试。

张康表示，“对于肺炎图像，我们的AI工具不光能鉴别肺炎和正常胸部X线平片，还能区分肺炎的病原体为细菌还是病毒，准确率可达90%以上。”

当然，研究人员并没有止步于儿童肺炎诊断。

张康对澎湃新闻表示，“我们的AI系统对于全身各系统可以进行图像检测的疾病都具有适用性，而决定其能否扩展到其他疾病的关键因素是其对于诊断不同的疾病之间的切换的容易度。”

但相比于其他研究，张康认为他们设计的AI系统切换容易度已经有所降低。“在其他的研究中，研究者需要根据不同的疾病设计相应的过滤器，而我们的算法会根据输入的学习图像产生自己的过滤器。另外，我们的“遮挡测试”也能帮助理解我们的网络系统是如何作出疾病“判断”的。”

张康提到，在接下来的工作中，研究团队将继续增加这个系统对于能够诊断的视网膜疾病，同时还将加入包括肿瘤等的其他系统的疾病。

现阶段AI作用是辅助医生而非取代

尽管这套AI系统对于眼病等诊断的准确率已经超越顶级的人类专家，但张康团队设计的初衷仍然是让其“辅助医生”。

张康表示，目前人工智能在医疗领域的应用已非常丰富。包括就诊前疾病的筛查、预防，就诊中医疗图像辅助诊断、检验结果分析、手术辅助，以及就诊后的医疗随访、慢性病监测、康复协助、健康管理，甚至还能用于基础科研辅助、药物研发、基因筛选分析、医疗培训等等，具有极为广阔的发展空间和应用前景。

但就人工智能目前的水平而言，张康认为其最容易被取代的仍然还只是比较单一的、流水线作业式的工作。“要相信，现阶段人工智能的作用是辅助医生而非取代医生。”张康表示，正如人类的工业革命，即使机器终究取代人类的部分工作，发展机器终归是辅助人类、推动人类社会进步里程碑式的进步。

在张康的理解中，未来人工智能将从病人的就医指导、紧急或普通转诊、辅助诊断、个体化治疗等方面，作为辅助临床医生的工具，最大化的利用有限的医疗资源，缓解就诊压力，让病人能更好更及时的获得有效治疗。

张康认为，随着今后医疗资源的自由流动，医院可能更需要人工智能辅助诊断系统。人工智能可以帮助患者更容易、更高效的获得治疗。

而对于此番研究团队开发的这套AI系统，张康希望，这项技术未来能应用到包括初级保健、社区医疗、家庭医生、急诊室等，形成大范围的自动化分诊系统。