中国研究再登Cell封面，AI影像诊断精准度堪比顶尖医师

【新智元导读】中国团队的研究成果发表在今天出版的《细胞》封面上，这是继克隆猴之后不到一个月内，中国科研成果再次发表在顶级生物学刊物上。本次研究成果是一款能精确诊断眼病和肺炎两大类疾病的人工智能（AI）工具，它的总体准确度达到了96.6%。这个 AI 系统利用基于图像的深度学习，使用视网膜 OCT 图像对黄斑变性和糖尿病性视网膜病变进行分类，并可以在生物医学图像解读和医疗决策制定中实现广泛应用。

中国科学领域又一项突破与荣光。

今天出版的最新一期《细胞》封面，介绍了中国团队的研究成果。他们带来的是一款能精确诊断眼病和肺炎两大类疾病的人工智能（AI）工具，该工具的表现接近于专业的眼科医生，并可以在30秒内确定患者是否应该接受治疗，准确度达到95％以上；在区分病毒性肺炎和细菌性肺炎上，准确率也超过90％。

这项研究论文的通讯作者为加州大学圣地亚哥分校张康教授。

张康教授是加州大学圣地亚哥分校（UCSD）的眼科教授，也是眼科遗传学的首席医师（Chief，Ophthalmic Genetics）。研究合作单位包括广州医科大学、四川大学、大连北海医院、上海第一人民医院、首都医科大学等。