滴滴CEO程维：今年会联手10个城市，建智慧交通样板城市

不满足于做出行平台的滴滴，有意成为智慧交通的服务商。

“我们希望滴滴不仅是连接用户和司机的出行平台，（介于）人、车、路、灯和背后的交通决策体系未来都会线上化，我们希望未来能够成为智慧交通的服务商。”在1月25日举行的智慧交通峰会上，滴滴出行创始人、CEO程维在发表主题演讲时说。

“中国很多城市的交通大数据是世界各城市中交通数据中质量最好的，这个是金矿。”程维称。

2017年，滴滴把智慧交通作为新的战略发展方向之一。

滴滴出行高级副总裁、智慧交通负责人章文嵩称，以前分析城市拥堵状况时，一直停留在关注“车”与“路”日趋紧张的关系，而忽略了“人”，城市交通部门的规划设计都是围绕车的通行。而滴滴平台的出行大数据涵盖了城市的规划与变迁，以及居民的工作生活与休闲娱乐等。借助新增的维度，滴滴的出行数据能够重新构建起城市交通运行分析模型，剖析城市拥堵问题。

2017年，滴滴通过数据的挖掘，已经开始提供智慧交通产品和服务，包括智慧公交、智慧信号灯、潮汐车道、交通诱导屏、滴禹信息平台等。

章文嵩介绍了过去一年里滴滴在智慧交通领域中的成绩：滴滴与济南、深圳、成都、武汉等全国20多个城市展开合作，在1200多个路口上线了智慧信号灯产品，区域内平均缓解了10%-20%的拥堵状况。以济南为例，智慧信号灯的落地提高了城市通行效率，在已优化的344个路口中，每天为济南市民节省超过3万个小时的通行时间。

章文嵩表示，过去交通信号灯配时工作，更多靠个人经验，很难保证科学性和准确性。而滴滴尝试用大数据的力量，解决传统靠人力优化的不足，实现区域自动化的系统控制，提高车流通行效率，提升城市交通品质。

基于此，在2018智慧交通峰会上，滴滴正式发布了智慧交通战略产品“交通大脑”，与交管部门合作，用AI的决策能力解决交通工具与承载系统之间的协调问题。

滴滴出行CTO张博介绍，交通大脑并不只是城市交通数据中心，有智慧、能进化的交通大脑平台下包含3个关键的中枢：数据中枢、分析中枢、控制中枢，3个中枢联动才能实现“发现—决策—行动”的闭环。在这个过程中，数据中枢整合出行地图、全路网扫描、移动电子眼等多方数据为控制中枢和分析中枢提供决策依据；分析中枢承担计算能力、AI分析能力，基于云计算技术让所有数据可以最高效地运转，最智能地分析决策；所有的联网设备则通过控制中枢智能化完成，包括信号灯、诱导屏、视频卡口、停车场等，甚至标识标牌、路灯、警力调度也能联网控制。