谷歌：2018年将在互联网上免费公开新的人工智能课程(2)

Project Unison文本转语音实验项目：通过Project Unison，手机可以用语料并不丰富的语种，如孟加拉语，高棉语和爪哇语与用户进行对话。机器学习模型能够减少构建文本到语音模型所需的数据量，仅用很小数量的优质数据集，改善语言模型。

谷歌语音搜索（Voice Search）：现在已经支持119种语言，其中包括11种印度语言和3种印度尼西亚语言。现在，语音识别的准确性已经被深度神经网络技术大大提高，嘈杂环境中用户也能与手机对话。

机器学习在企业和科研方面的应用

TensorFlow最初是谷歌大脑团队研究开发的机器学习和深度神经网络（Neural Networks）研究平台。2015年11月9日起，谷歌将它更改为开源软件库，任何想要学习和利用人工智能的工程师或程序员都可以在上面获取自己所需的代码，从而开发自己需要的算法和原型，也可以将自己创造的代码上传供全世界共享。

现在，TensorFlow的平台在中国也被广泛应用，使用TensorFlow的公司中包括小米和京东。

TensorFlow除了可以应用于企业服务，也能被科研人员使用，解决人类社会面临的挑战，如医疗、环保等问题。

日本丘比（Kewpie Corporation）公司在TensorFlow的帮助下正在提高食品材料的质量和安全性。丘比使用TensorFlow开发出一个工具，可以从婴儿食品中所使用的切块土豆中检测出食品生产中有缺陷的成分。

博士生Victor Anton致力于追踪新西兰濒临灭绝的鸟类，以改善对它们的保护工作。他收集了5万个小时的音频并将其转换成谱图，通过TensorFlow更加快速高效地分析这些音频，识别谱图中的鸟鸣声，为新西兰未来的动物保护工作提供有价值的信息。

长期在中国招募人工智能人才

随着人工智能成为各个国家、企业争相发展的重点领域，从事人工智能基础研究和应用研究的人才需求急剧增加。

说到人工智能的人才，杰夫·迪恩表示：“我相信随着时间推移，更多人会拥有人工智能的相关技能。我们想关注下一代有更好计算能力的人，解决实际的问题、有意思的问题。我们不担心竞争对手，我们关心的是自己的研究。”