大数据、人工智能时代会计为何不会失业？数据价值得靠人挖掘

上海国家会计学院党委书记、院长李扣庆表示，会计作为整个社会经济管理的职能性工作之一，需要进行核算、计量，其功能只要市场经济存在就仍有需求，会计行业也不会消失。但当下不仅面临技术手段的变化，行业的边界、组织的边界、组织内部的职能边界都在发生变化，在这样的大势之下会计如果仅囿于核算这样的基本功能是远远不够的，需要更全面地武装自身。

“年轻一代的会计从业人员不仅要懂会计，更需要为企业的发展增加价值，将会计知识和应用知识相融合，即业财融合。只有知道业务发展过程中的痛点，才能进一步去考虑决策者在何时、哪些环节需要何种信息、通过构建何种系统以获取此类信息，进而更好地在企业的发展中发挥作用。”李扣庆说。

浪潮集团执行总裁王兴山也认为，在挖掘数据价值方面，管理会计仍大有可为。对于管理会计来讲，面对大量的数据如何挖掘其价值，需要模型、方法、工具，这是管理会计、财务人员施展拳脚的舞台。未来的数据分析师、价值分析师可能来自管理会计师，因为他们具备价值思维、数据思维。未来的财务是智能的财务，还是人、财融合。

王兴山表示，企业上云是目前中国企业形成大数据的重要途径。“现在企业大数据正在加速形成，主要由三部分构成，即经营的数据、物联网数据和互联网数据，构建企业大数据，基础管理很重要。浪潮正在助力企业数字化转型，借助新的数字化转型工具，实现标准化、统一化，共享。还有一个趋势是智能化、共享、数据和管理会计的深度融合。”

在上述论坛上，天普大学福克斯商学院会计及信息科技讲席教授Rajiv D.Banker带来了国外的经验：如何通过大数据来创新使用平衡记分卡，从而帮助企业实施战略。平衡记分卡是从财务、客户、内部运营、学习与成长四个角度，将组织的战略落实为可操作的衡量指标和目标值的一种新型绩效管理体系。人们通常称平衡计分卡是加强企业战略执行力的最有效的战略管理工具。

Banker认为，企业应该要根据自己的战略定位来获取和分析相关数据。如果是成本领先企业，更多的重点应该在内部流程上，意味着大数据的立足点应该是内部流程的大数据，包括：人员、机器、工艺流程、生产方面操作等指标。

“如果是差异化竞争的企业，就要更关注客户方面。比如对市场进行分类，包括客户特点、教育程度、是否住在近郊等指标。根据这些信息判断客户偏好，从而把正确的产品和服务给正确的细分市场。” Banker说，“所以在使用平衡记分卡时，不能平均主义，要在正确方向花更多力气。大数据可以帮助企业更好地获取信息，制定正确方案。”