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共享汽车行业最大考验:线下运维成本上升,面临多头监管

2017-09-01 09:25:40    澎湃新闻  参与评论()人

8月30日,共享汽车运营商盼达用车CEO高钰在接受澎湃新闻(www.thepaper.cn)专访时称,伴随车辆数目和用户数量的增加,平台的线下运维面临巨大考验。

“线下运维是对共享汽车领域最大的考验,10个人能管理300辆车,但100人不一定能管好3000辆车。”高钰说,调度、巡检、保险、违章、清洁等问题交错,传统人工运维,依靠增加人数会使得成本呈指数级上升。只有借由新技术和数据模型处理复杂问题,才能维持运维成本。

自2015年11月在重庆上线至今,盼达用车已经布局6座城市,运营车辆超过1万台,并成为国内首个突破百万用户的新能源共享汽车项目。

8月30日,盼达用车与阿里云在北京宣布达成深度合作。双方将通过人工智能、大数据分析等技术展开深度合作,提升车辆使用效率、电力补给能力,优化城市公共交通系统。

高钰以处理车辆违章举例称,盼达用车在每个布局城市车辆均达千辆以上,单车每天上路时长达10至14个小时,违章总量不少。处理违章需要车辆行驶证,取行驶证的时间有讲究:拿走行驶证后,车辆只能暂停服务。拿得太早,客户可能临时变卦,造成车辆闲置;拿得太晚,客户体验差。依靠数据运算,通过智能排序车辆位置,按最佳路径拿取行驶证,能有效降低线下运维工作量。

高钰希望有关部门能统筹协调、简政放权,扶持共享汽车行业发展:比如简化违章处理,“车辆的信息都是有清晰备案的,能否让客户直接持驾照办理违章,实现人车证分离,从而保障车辆运营效率”;此外,共享汽车面临多头监管、共同执法的问题,“一座城市对共享汽车有执法权的机构就有七八家之多”,希望能有部门减少多头执法的局面,降低共享汽车的运营成本。

阿里云物联网及高科技总经理刘飞称,阿里云提供的弹性资源,将保证盼达用车业务扩张不受IT系统的制约;而阿里云的大数据平台、人工智能服务可以不断优化盼达用车的业务运营,挖掘用户需求,优化产品设计,发挥大数据价值并提升产品竞争力。