人才足资源多需求大 中国人工智能或“弯道超车”(2)

　　创新实力仍有差距

“如果把人工智能比喻为一座冰山，那么在看得见的地方，我们跟美国差不多，只是冰山的尖端被美国把持着。不过在冰山看不见的部分，就基本都是美国的了。也就是说，我们在模仿、规模化方面发展较为迅速；在独创和创新实力上，跟美国相比差距比较大。”新智元创始人杨静说。

跟个人电脑产业和移动互联网产业类似，整个人工智能产业链条大体可分为硬件和软件两大层面。硬件包括最底层的芯片、算法、大数据、云计算。软件则涉及操作系统和在各领域的应用，例如汽车、安防、金融、医疗、教育、家居等行业。总体而言，在产业链中越处于基础和底层的技术，中国实力越弱，而越往应用端，中国实力越强。

杨静认为，在应用端，人工智能可以按照智能演进程度分为弱人工智能、通用人工智能和强人工智能三个层面。中国在弱人工智能领域实力很强，跟美国也就20%至30%的差距。但到了通用人工智能领域，差距就被拉大到了5至10倍，在强人工智能领域，基本就没法和美国相提并论了。

记者在采访中了解到，依靠在机器视觉、语音识别上的优势，中国人工智能产业已经在安防监控、中文语义识别等领域有成功案例。在生物科技和人工智能结合等更加广泛的领域，也开始有一些产业上的探索。

国内机器视觉识别领域领先的云从科技战略部总监姚志强说，公司和公安部门合作，当犯罪案件发生后，可以在短时间内调取限定时间限定地点的所有监控视频，迅速对这些视频进行结构化处理，从中识别出犯罪嫌疑人的踪迹，把原来需要耗费大量警力和时间去做的事情，让机器在数分钟内完成，提高破案效率。

在语音识别领域，国内领先企业科大讯飞近年来连续在国际大赛中名列前茅。2014年，科大讯飞首次参加国际口语机器翻译评测比赛就在中英和英中互译方向以显著优势获得第一。2016年，国际语音识别大赛科大讯飞取得全部指标第一。

在医疗领域，核心团队来自华大基因的碳云智能，近两年来致力于通过多层高维生物数据和信息，分析管理生命健康，是目前中国人工智能与生命科技交叉领域的初创企业中，获得融资最多的企业。公司首席科学家李英睿说，公司的业务可以概括为数字化生命、精准化解读和智能化管理三大板块。公司希望和一些健康管理和医疗机构合作，通过让计算机学习大量病例数据，从而最终达到让机器协助健康管理和医生诊断及治疗的目的。