人工净化网络 AI扛起清道夫的扫把(2)

王金廷指出，使用“AI鉴黄师”可以减少90%以上人工成本；可实现精准审核过滤，甚至可达到99%以上的准确率；相对于人工鉴黄3小时轮班轮岗的效率，AI可以24小时不间断审核，并且“无工伤、无工资”。

但是“AI鉴黄师”在上岗前还需要通过工程师的“训练”才能开始工作。首先人们会给AI输入海量数据，对它们进行标签化训练，告诉它，ABC这样的情况属于色情，DEF这样的情况属于非色情；然后AI会通过学习，提取ABCDEF的特征来判断G是不是色情。

当然，不同的“AI鉴黄师”工作的技术路线也不尽相同，但“套路”是一致的，一般会通过3方面对实时视频影像进行分析鉴定：是否有人物，如有，色情概率增加；人形轮廓的肤色比例，如果比较大，色情概率增加；姿态分析，如有性行为姿势，则色情概率增加。

在网络净化的道路上，国内多家IT巨头早已开始布局。阿里的绿网、腾讯的万象优图等纷纷下水，创业公司也积极参与净化业务，“八仙过海，各显神通”。

王金廷是负责“阿里绿网”的产品专家。据介绍，基于深度学习技术及阿里巴巴多年的海量数据支撑，“阿里绿网”可提供图片、视频、文字等多媒体的内容风险智能识别服务，在节省90%以上人力成本的同时，该应用支持秒级返回结果，达到99%以上的准确率。

腾讯优图DeepEye智能鉴黄技术，可对目标图片进行系统识别，准确率高达99.9%。它不仅可以用于静态图片的审核，还可以应用到动态的直播业务中，透过对直播流抽帧鉴定处理，让违规“色情主播”秒进“小黑屋”。

　　机器发力还需人工辅助 AI独立审核任重道远

无疑，人工智能介入内容识别是伟大的进步。但上述机器审核都不能独立进行，还需要人工辅助。

在采访中，关于人工智能何时能独立扛起审核大旗的疑问，科技日报记者从众多专家那里得到的比较一致的看法是，“在现有技术条件下，要实现AI完全替代人工尚需时日”。

人工智能如此发达，为何还替代不了人？王金廷向记者列举了人工智能审核时的3个瓶颈。“首先AI需要适应不同行业不同用户的审核标准，这中间的差异性会非常大，对于人工智能算法的挑战也很大；其次，针对新出现的变异风险，算法需要有强大的自我学习能力，这也是目前需要解决的问题；最后，要真正实现无人化，人工智能需要达到在没有人的参与下训练。”

此外，现阶段，人工智能还远未模拟出用户的真实体验，涉黄与否，很难作出准确的“人的判断”。以Google为例，有超过一万名员工充当着搜索结果评估者的角色。这或许也说明了人工智能“上位”还需加把劲。究其原因，机器检测到含有敏感词汇的文字内容，会将其删除或向用户发出警告。但对于图片、视频的审核，机器无法像对文字内容一样提取关键词，审核难度较大。

“人工智能虽然取得了很大进步，但远未到彻底替代人的时候。”王金廷认为，随着技术的进步，人工智能也许会彻底解放人类。不过到了那一天，人工鉴黄师恐怕就要失业了。（记者 王延斌）