佳格天地顾竹：农业领域的 AlphaGo 如何人工智能化？

图/ The Verge

2017年5月27日，谷歌发明的 AlphaGo 横扫围棋天才柯洁，取得了人机大战的胜利。

AlphaGo 展示了其在围棋方面毋庸置疑的能力，但我们关注 AlphaGo 的目的并不在此。我们在思考以 AlphaGo 为代表的人工智能技术在农业领域将会有怎样的表现?

大数据 + 深度学习

2017年6月13日，在 WGDC 2017 领袖峰会上，佳格产品副总裁 顾竹与智慧神州(北京)科技有限公司工程院副院长 李方平、DigitalGlobe 中国区负责人 宋常青就“空间大数据+深度学习”主题进行了深度的讨论。

“到底什么是人工智能、机器学习?”主持人王昊(北京极海纵横信息技术有限公司CEO)问道。

“我之前在美国国家航空航天局(NASA)从事的主要就是深度学习、机器学习在遥感领域的应用。深度学习解决的问题是可以训练更深层次、更复杂的网络和模型。”

“比如，一个苹果放在那里，即使被咬了一口，在形状上发生了很大的变化，人类也不会认错它，它还是一个苹果。但是，浅层学习就会对这种维度做出错误的判断，深度学习就会解决这一问题。”顾竹说。

如今，从事人工智能、大数据相关工作的人员呈现年轻化，如何才能更好的胜任这份工作?

以下为顾竹博士在WGDC 2017 领袖峰会上给出的回答，希望你能有所启发。

“我认为需要内外功兼修。内功就是要加强对于机器学习的逻辑过程、数学过程的理解。另外练外功，一定要找到应用点。谷歌发明了AlphaGo，它可以下围棋，但是有谁会把 AlphaGo 买回家陪自己下棋?没有。”

“谷歌做这件事(发明 AlphaGo)向大家证明了自己的技术实力。但是，它(应用这种技术)可以有什么其他用途，谷歌没有告诉你。所以，一定要找到技术真正的应用点，让它有驱动力去做更好的应用。”顾竹说。

大数据 + 智慧农业